Eğitim iki bölümden oluşmaktadır. İlk 6 hafta iyi bir Veri Analisti olmak için gerekli olan temel teknik araçlar (Excel, SQL, Python, Power BI) örnek projeler ile öğretilecektir. İkinci 6 haftada stratejik karar alma süreçlerinin Veri Analitiği ile nasıl yönetildiği uygulamalı projeler ile anlatılacaktır. Eğitimde teknik yetkinlikler ve strateji odaklı iş bilgisini dengeli olarak aynı anda ele alacak, vaka çalışmaları ile birleştirecektir. Aktif öğrenme süreci: Alıştırmalar-ödevler ve projeler Self Learning: Teknik eğitimler (Excel, SQL, Python, Power BI) video içerikler olup öğrenme hızınıza göre olup tekrarlı izleme imkanı sağlar. Recap dersleri ile eksik kalınan noktalar tamamlanır. Mentor desteği: Eğitmen tarafından verilen dersler ve ödevler ile ilgili sorulara cevap verecek, teknik problemlerde destek olacaktır. Aynı zamanda bitirme ödevinin takibini yapacaklardır. Kariyer koçluğu: Etkili CV oluşturma, kişisel marka değeri ve içerik üretme stratejileri gibi konularda modern kariyer koçluğu.
Eğitim İçeriği
Canlı Dersler
Mentor Sistemi
Program Akışı
Hibrit Program
EĞİTMEN
PROGRAM
Data Analyst Bootcamp
Hafta 1 4 saat
Excel for Data Analytics I - Descriptive Analytics
Veri analistlerinin en önemli analiz ve raporlama araçlarından biri olan Excel in veri analitiğinde nasıl kullanılması gerektiğinin önemli fonksiyonlar ve projelerle ele alındığı modüldür. Veri analistleri için Excel modülünde yoğunlukla Descriptive Analytics ve Diagnostic Analytics konuları çalışılmaktadır.
Hafta 2 3 saat
Excel for Data Analytics II - Diagnostic Analytics
Veri analistlerinin en önemli analiz ve raporlama araçlarından biri olan Excel’in veri analitiğinde nasıl kullanılması gerektiğinin önemli fonksiyonlar ve projelerle ele alındığı modüldür. Veri analistleri için Excel modülünde yoğunlukla Descriptive Analytics ve Diagnostic Analytics konuları çalışılmaktadır.
Hafta 3 3 saat
Python Introduction – Numpy and Pandas Functions
Veri analitiğinde en önemli açık kaynak kodlu ve popüler programlama dili olan Python’ın projelerle öğretildiği modüldür. Veri Analisti için tek seferlik analitik çalışmalar önemli olduğu kadar otomasyon gerektiren ve süreklilik arz eden raporlamalarda önemlidir. Bu nedenle Python Programlama Excel ve SQL yanında karşılaştırmalı olarak anlatılmaktadır.
Hafta 4 3 saat
Python Data Manipulation - CRM Analytics and Visualisations
Veri analitiğinde en önemli açık kaynak kodlu ve popüler programlama dili olan Python’ın projelerle öğretildiği modüldür. Veri Analisti için tek seferlik analitik çalışmalar önemli olduğu kadar otomasyon gerektiren ve süreklilik arz eden raporlamalarda önemlidir. Bu nedenle Python Programlama Excel ve SQL yanında karşılaştırmalı olarak anlatılmaktadır.
Hafta 5 3 saat
Introduction Marketing Engineering - Unsupervised ML
Python Programlama dili ve Excel kullanılarak ilerleyen bir modüldür. Pazarlama mühendisliğinin ilk adımı olan mevcut ve potansiyel müşteriyi tanıma ve analitik tespitlere göre strateji geliştirme çalışması yapılmaktadır. Bu modülde Makine Öğrenimini Unsupervised algoritmaları ele alınmaktadır.
Hafta 6 3 saat
Decision Making with Statistics – Sampling Theory and Hypothesis Tests
Hipotez testleri ve örnekleme teorisi gibi istatistiğin temel konularının ele alındığı ve karar verme süreçlerinde istatistiğin nasıl kullanılması gerektiğini öğreten modüldür.
Hafta 7 3 saat
Advanced Marketing Engineering - Supervised ML
Yoğunlukla Python Programlama dili ve kısmen Excel kullanılarak ilerleyen bir modüldür. Pazarlama mühendisliğinin ilk adımı olan mevcut ve potansiyel müşteriyi tanıma ve analitik tespitlere göre strateji geliştirme çalışması yapılmaktadır. Bu modülde Makine Öğrenimini Supervised algoritmaları ele alınmaktadır.
Hafta 8 3 saat
SQL for Data Analytics I
Veri analistlerinin en önemli analiz ve raporlama araçlarından biri olan SQL’in veri analitiğinde nasıl kullanılması gerektiğinin önemli fonksiyonlar ve projelerle ele alındığı modüldür. Veri analistleri için SQL modülünde yoğunlukla Descriptive Analytics ve Diagnostic Analytics konuları çalışılmaktadır.
Hafta 9 3 saat
SQL for Data Analytics II
Veri analistlerinin en önemli analiz ve raporlama araçlarından biri olan SQL’in veri analitiğinde nasıl kullanılması gerektiğinin önemli fonksiyonlar ve projelerle ele alındığı modüldür. Veri analistleri için SQL modülünde yoğunlukla Descriptive Analytics ve Diagnostic Analytics konuları çalışılmaktadır.
Hafta 10 3 saat
Industry 4.0 and IOT Analytics - Supervised ML
Supervised Learning algoritmalarının öğrenildiği modüldür. Karanlık fabrikalar ve Endüstri 4.0 bileşenlerinin ele alındığı modülde IOT Analytics uygulamaları ile çalışılmaktadır.
Hafta 11 3 saat
HR Analytics – ML Modelling
Veri Analitiğinin son zamanlarda en popüler kullanma alanlarından biri insan kaynakları fonksiyonlarıdır. Eğitim kapsamında People Analytics perspektifinde veri analitiğinin IK süreçlerine katkısı ve kullanım alanları ele alınmaktadır.
Hafta 12 3 saat
Power BI Fundamentals
En popüler iş zekası ve raporlama araçlarından olan Power BI ‘ın bir veri analisti tarafından mutlaka kullanılabilmesi gerekir. Veri analisti için Power BI kullanımını öğreten modüldür.
Hafta 13 3 saat
Data Visualization and Reporting with Power BI
En popüler iş zekası ve raporlama araçlarından olan Power BI ‘ın bir veri analisti tarafından mutlaka kullanılabilmesi gerekir. Veri analisti için Power BI kullanımını öğreten modüldür.
Hafta 14 3 saat
Final Project Presentation
Eğitimin önemli bir kısmında final projesi üzerinde çalışılmaktadır. 6. haftadan itibaren seçilen bitirme ödevi kalan 8 hafta boyunca eğitim içeriklerine paralel olarak ilerletilmektedir. Eğitim sonunda CRISPDM prensiplerine uyumlu olarak öğrenilen analiz araçlarından en az iki tanesi kullanılarak bir proje tamamlanmaktadır. Bu projede nihai raporlama Power BI ile gerçekleşmektedir. Projeler, eğitmen kadrosuna sunulmaktadır.
BUGÜN BAŞLA
Data Analyst Bootcamp
Data Analyst Bootcamp'in 3.Dönemi 27 Haziran tarihinde başlayacaktır.
Erken kayıt dönemine özel indirim!
Bize Ulaşın
İhtiyaçlarınızı görüşmek için sizinle iletişime geçeceğiz.
Data Analyst Bootcamp
Şimdi başlamaya hazır mısın?
Öğrenmeye bugün başla - şimdi senin zamanın.
Şimdi Başvur