Kampanyanın bitmesine
Bayrama Özel Paket Fırsatlar Seni Bekliyor 🍭
Data Analyst Bootcamp
🎉Başarıyla ön kayıt oldunuz! Yakında sizinle iletişime geçeceğiz.
16 Hafta
Sektörden Mentorler
15+ Proje
7/24 Destek
Sektör Projeleri
Sertifika
Eğitim iki bölümden oluşmaktadır. İlk 6 hafta iyi bir Veri Analisti olmak için gerekli olan temel teknik araçlar (Excel, SQL, Python, Power BI) örnek projeler ile öğretilecektir. İkinci 6 haftada stratejik karar alma süreçlerinin Veri Analitiği ile nasıl yönetildiği uygulamalı projeler ile anlatılacaktır. Eğitimde teknik yetkinlikler ve strateji odaklı iş bilgisini dengeli olarak aynı anda ele alacak, vaka çalışmaları ile birleştirecektir. Aktif öğrenme süreci: Alıştırmalar-ödevler ve projeler Self Learning: Teknik eğitimler (Excel, SQL, Python, Power BI) video içerikler olup öğrenme hızınıza göre olup tekrarlı izleme imkanı sağlar. Recap dersleri ile eksik kalınan noktalar tamamlanır. Mentor desteği: Eğitmen tarafından verilen dersler ve ödevler ile ilgili sorulara cevap verecek, teknik problemlerde destek olacaktır. Aynı zamanda bitirme ödevinin takibini yapacaklardır. Kariyer koçluğu: Etkili CV oluşturma, kişisel marka değeri ve içerik üretme stratejileri gibi konularda modern kariyer koçluğu.
Eğitmen
PROGRAM
Data Analyst Bootcamp
Hafta 1 4 Saat
Data-Driven Strategy
..
Hafta 2 4 Saat
Excel for Data Analytics I - Descriptive Analytics
Veri analistlerinin en önemli analiz ve raporlama araçlarından biri olan Excel in veri analitiğinde nasıl kullanılması gerektiğinin önemli fonksiyonlar ve projelerle ele alındığı modüldür. Veri analistleri için Excel modülünde yoğunlukla Descriptive Analytics ve Diagnostic Analytics konuları çalışılmaktadır.
Hafta 3 3 Saat
Excel for Data Analytics II - Diagnostic Analytics
Veri analistlerinin en önemli analiz ve raporlama araçlarından biri olan Excel’in veri analitiğinde nasıl kullanılması gerektiğinin önemli fonksiyonlar ve projelerle ele alındığı modüldür. Veri analistleri için Excel modülünde yoğunlukla Descriptive Analytics ve Diagnostic Analytics konuları çalışılmaktadır.
Hafta 4 3 Saat
Python Introduction – Numpy and Pandas Functions
Veri analitiğinde en önemli açık kaynak kodlu ve popüler programlama dili olan Python’ın projelerle öğretildiği modüldür. Veri Analisti için tek seferlik analitik çalışmalar önemli olduğu kadar otomasyon gerektiren ve süreklilik arz eden raporlamalarda önemlidir. Bu nedenle Python Programlama Excel ve SQL yanında karşılaştırmalı olarak anlatılmaktadır.
Hafta 5 3 Saat
Python Data Manipulation - CRM Analytics and Visualisations
Veri analitiğinde en önemli açık kaynak kodlu ve popüler programlama dili olan Python’ın projelerle öğretildiği modüldür. Veri Analisti için tek seferlik analitik çalışmalar önemli olduğu kadar otomasyon gerektiren ve süreklilik arz eden raporlamalarda önemlidir. Bu nedenle Python Programlama Excel ve SQL yanında karşılaştırmalı olarak anlatılmaktadır.
Hafta 6 3 Saat
Introduction Marketing Engineering - Unsupervised ML
Python Programlama dili ve Excel kullanılarak ilerleyen bir modüldür. Pazarlama mühendisliğinin ilk adımı olan mevcut ve potansiyel müşteriyi tanıma ve analitik tespitlere göre strateji geliştirme çalışması yapılmaktadır. Bu modülde Makine Öğrenimini Unsupervised algoritmaları ele alınmaktadır.
Hafta 7 3 Saat
Decision Making with Statistics – Sampling Theory and Hypothesis Tests
Hipotez testleri ve örnekleme teorisi gibi istatistiğin temel konularının ele alındığı ve karar verme süreçlerinde istatistiğin nasıl kullanılması gerektiğini öğreten modüldür.
Hafta 8 3 Saat
Advanced Marketing Engineering - Supervised ML
Yoğunlukla Python Programlama dili ve kısmen Excel kullanılarak ilerleyen bir modüldür. Pazarlama mühendisliğinin ilk adımı olan mevcut ve potansiyel müşteriyi tanıma ve analitik tespitlere göre strateji geliştirme çalışması yapılmaktadır. Bu modülde Makine Öğrenimini Supervised algoritmaları ele alınmaktadır.
Hafta 9 3 Saat
SQL for Data Analytics I
Veri analistlerinin en önemli analiz ve raporlama araçlarından biri olan SQL’in veri analitiğinde nasıl kullanılması gerektiğinin önemli fonksiyonlar ve projelerle ele alındığı modüldür. Veri analistleri için SQL modülünde yoğunlukla Descriptive Analytics ve Diagnostic Analytics konuları çalışılmaktadır.
Hafta 10 3 Saat
SQL for Data Analytics II
Veri analistlerinin en önemli analiz ve raporlama araçlarından biri olan SQL’in veri analitiğinde nasıl kullanılması gerektiğinin önemli fonksiyonlar ve projelerle ele alındığı modüldür. Veri analistleri için SQL modülünde yoğunlukla Descriptive Analytics ve Diagnostic Analytics konuları çalışılmaktadır.
Hafta 11 3 Saat
Industry 4.0 and IOT Analytics - Supervised ML
Supervised Learning algoritmalarının öğrenildiği modüldür. Karanlık fabrikalar ve Endüstri 4.0 bileşenlerinin ele alındığı modülde IOT Analytics uygulamaları ile çalışılmaktadır.
Hafta 12 3 Saat
HR Analytics – ML Modelling
Veri Analitiğinin son zamanlarda en popüler kullanma alanlarından biri insan kaynakları fonksiyonlarıdır. Eğitim kapsamında People Analytics perspektifinde veri analitiğinin IK süreçlerine katkısı ve kullanım alanları ele alınmaktadır.
Hafta 13 3 Saat
Power BI Fundamentals
En popüler iş zekası ve raporlama araçlarından olan Power BI ‘ın bir veri analisti tarafından mutlaka kullanılabilmesi gerekir. Veri analisti için Power BI kullanımını öğreten modüldür.
Hafta 14 3 Saat
Data Visualization and Reporting with Power BI
En popüler iş zekası ve raporlama araçlarından olan Power BI ‘ın bir veri analisti tarafından mutlaka kullanılabilmesi gerekir. Veri analisti için Power BI kullanımını öğreten modüldür.
Hafta 15 4 Saat
Markalar Yönetiminde Büyük Veri , ChatGPT ve MS365 Copilot
..
Hafta 16 3 Saat
Final Project Presentation
Eğitimin önemli bir kısmında final projesi üzerinde çalışılmaktadır. 6. haftadan itibaren seçilen bitirme ödevi kalan 8 hafta boyunca eğitim içeriklerine paralel olarak ilerletilmektedir. Eğitim sonunda CRISPDM prensiplerine uyumlu olarak öğrenilen analiz araçlarından en az iki tanesi kullanılarak bir proje tamamlanmaktadır. Bu projede nihai raporlama Power BI ile gerçekleşmektedir. Projeler, eğitmen kadrosuna sunulmaktadır.
Projeler
Veri odaklı yaklaşımları benimseyerek bilgi temelli kararlar almayı, süreçleri optimize etmeyi ve genel stratejik planlamayı güçlendirmeyi hedefler.
Temel Excel becerilerini öğreterek veri analizi için Excel'in kullanımını kapsayan bir eğitim programıdır.
Şirket fonksiyonlarını veri ve analitik yöntemlerle yönetmeye odaklanmakta olup, veri madenciliği, CRISP-DM ile birlikte kullanımı yanı sıra temel istatistik terimlerini içermektedir.
Association Rule Based Recommender System, kullanıcı davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler sunan bir teknolojidir.
Excel ile karar alma, şirket fonksiyonlarını veri ve analitikle yönetme, müşteri kaybının önemi, pazarlama metrikleri, pazarlama mühendisliği ve müşteri yolculuğu analizini içerir.
Excel'in ipuçları ve püf noktalarını içerirken aynı zamanda pazarlama mühendisliği ölçüm adımları, müşteri yolculuğu analizi ve marka performansını anlama konularını kapsar.
Çalışma ortamı ayarları, veri yapıları, fonksiyonlar, koşullar, döngüler, comprehensions kapsamanın yanı sıra NumPy ve Pandas kullanarak veri analizi ve manipülasyonunu içerir.
Python kullanarak veri analizi konularında özellikle veri görselleştirme ve gelişmiş fonksiyonel keşifçi veri analizini kapsar.
Makine Öğrenimi'nin Denetimsiz (Unsupervised) Teorisini ele alarak, model eğitiminde etkileşime dayalı olmayan yöntemleri kapsar.
Titanic veri seti üzerinden müşteri kaybı analizi (Churn Analysis) gerçekleştirerek, veri madenciliği yöntemleriyle müşteri davranışlarını anlamayı amaçlar.
Azure Data Studio'nun yüklenmesi ve bir sunucuya bağlanması adımlarını içerir, veritabanı yönetimi için bu aracın kullanımını sağlamayı amaçlar.
SQL alıştırmalarını içererek, katılımcılara veritabanı sorgulama yeteneklerini geliştirme ve SQL dilinde pratiğe dayalı beceriler kazanma fırsatı sunmayı amaçlar.
FLO veri seti üzerinde RFM analizi kullanarak müşteri segmentasyonu gerçekleştirerek, müşteri davranışlarını anlamayı ve farklı segmentlere ayırarak pazarlama stratejilerini optimize etmeyi amaçlar.
FLO verilerini temel Power BI becerilerini kullanarak analiz etmeyi içerir, katılımcılara Power BI'nın temel fonksiyonlarıyla veri görselleştirmesi ve analizi yapma yeteneklerini geliştirme fırsatı sunmayı amaçlar.
Power BI kullanarak veri görselleştirmesi ve raporlama yapmayı içerir, katılımcılara veri setlerini etkili bir şekilde analiz etme ve bilgiyi görsel olarak iletmeyi sağlar.
Veri odaklı yaklaşımları benimseyerek bilgi temelli kararlar almayı, süreçleri optimize etmeyi ve genel stratejik planlamayı güçlendirmeyi hedefler.
Temel Excel becerilerini öğreterek veri analizi için Excel'in kullanımını kapsayan bir eğitim programıdır.
Şirket fonksiyonlarını veri ve analitik yöntemlerle yönetmeye odaklanmakta olup, veri madenciliği, CRISP-DM ile birlikte kullanımı yanı sıra temel istatistik terimlerini içermektedir.
Association Rule Based Recommender System, kullanıcı davranışlarını analiz ederek kişiselleştirilmiş öneriler sunan bir teknolojidir.
Excel ile karar alma, şirket fonksiyonlarını veri ve analitikle yönetme, müşteri kaybının önemi, pazarlama metrikleri, pazarlama mühendisliği ve müşteri yolculuğu analizini içerir.
Excel'in ipuçları ve püf noktalarını içerirken aynı zamanda pazarlama mühendisliği ölçüm adımları, müşteri yolculuğu analizi ve marka performansını anlama konularını kapsar.
Çalışma ortamı ayarları, veri yapıları, fonksiyonlar, koşullar, döngüler, comprehensions kapsamanın yanı sıra NumPy ve Pandas kullanarak veri analizi ve manipülasyonunu içerir.
Python kullanarak veri analizi konularında özellikle veri görselleştirme ve gelişmiş fonksiyonel keşifçi veri analizini kapsar.
Makine Öğrenimi'nin Denetimsiz (Unsupervised) Teorisini ele alarak, model eğitiminde etkileşime dayalı olmayan yöntemleri kapsar.
Titanic veri seti üzerinden müşteri kaybı analizi (Churn Analysis) gerçekleştirerek, veri madenciliği yöntemleriyle müşteri davranışlarını anlamayı amaçlar.
Azure Data Studio'nun yüklenmesi ve bir sunucuya bağlanması adımlarını içerir, veritabanı yönetimi için bu aracın kullanımını sağlamayı amaçlar.
SQL alıştırmalarını içererek, katılımcılara veritabanı sorgulama yeteneklerini geliştirme ve SQL dilinde pratiğe dayalı beceriler kazanma fırsatı sunmayı amaçlar.
FLO veri seti üzerinde RFM analizi kullanarak müşteri segmentasyonu gerçekleştirerek, müşteri davranışlarını anlamayı ve farklı segmentlere ayırarak pazarlama stratejilerini optimize etmeyi amaçlar.
FLO verilerini temel Power BI becerilerini kullanarak analiz etmeyi içerir, katılımcılara Power BI'nın temel fonksiyonlarıyla veri görselleştirmesi ve analizi yapma yeteneklerini geliştirme fırsatı sunmayı amaçlar.
Power BI kullanarak veri görselleştirmesi ve raporlama yapmayı içerir, katılımcılara veri setlerini etkili bir şekilde analiz etme ve bilgiyi görsel olarak iletmeyi sağlar.
İlk Data Analyst olacağımı söylediğimde bilgilerim dağınıktı. Miuul sayesinde doğru yolda olduğumu gördüm ve başvurdum. Teori ve pratiği Miuul bootcamp ile öğrenip geliştirdim.
Assembly Industrial Engineer, Ford Otosan
Veri Analisti Yetiştirme Programı, iş örnekleriyle "neyi, neden, nasıl yaparız?" sorularına cevap veriyor. Sektörler arası projelerle analiz becerileri kazandırılıyor.
Data Analyst and BI Developer, eliteBI
Hedef belirledikten sonra "nereden başlamalıyım" sorusu önemli hale gelir. Uygulamalı projelerle öğreten bu eğitimle disiplinsiz çalışmalarıma son verdim. Bootcamp ile mülakata hazır projeler geliştirdim ve önemli konuları öğrendim.
Technical Project Consultant, Meet2Talk Cafe
Sadece teknik olarak değil, zihniyet olarak da farklı bir perspektif kazandırırken mentorler ve Atilla hocanın desteğiyle yorucu süreç, keyifli bir yolculuğa dönüşüyor.
Finans Kontrol, Pirelli
Mezuniyet öncesi veya sonrası, hatta ilerleyen yaşlarda denemeye değer bir eğitim deneyimi olarak düşünülen bu program, özel eğitmenler ve işbirlikçi bir toplulukla sunulan benzersiz bir fırsat sunar.
Data Analyst, Cbot.ai
Eğitim, hem teorik hem de pratik açıdan oldukça doyurucu bir deneyim sunuyor. Karşılaştığınız zorluklarla ilgili detaylı açıklamalarla rehberlik ederek düşünme şeklinizi ve bakış açınızı kesinlikle değiştirecek bir eğitim deneyimi sunuyor.
Hr Analytics and Digital Experience Consultant, Consulta
Eğer kariyeriniz analiz ve veriye dayalı bir yol ise, güvenilir uzmanların rehberliği ile bu yolda ilerlemek için adım atmanın zamanı gelmiş olabilir.
Kıdemli Finansal Analiz ve Raporlama Uzmanı, İntertech Bilgi İşlem A.Ş.
Eğer bu eğitimi almayı düşünüyorsanız, en az üniversitedeki bitirme projeniz kadar özverili olmanız gerekecek. Ekstra eğitimlerle öğrencileri memnun etmeyi başarıyorlar. Hem vizyonunuz hem de bilgi birikiminiz inanılmaz bir şekilde artacaktır.
Junior BI Consultant, NTT Data Business Solutions
0 veri ve programlama dili bilgisiyle, yaklaşık 4-5 aylık çok kısa bir sürede, henüz bootcamp tamamlanmamışken bu sektöre giriş yapmaya başlıyorum. Bu fırsatı kaçırmamanız gerektiğini düşünüyorum.
Veri Analisti, IDS Teknoloji ve Danışmanlık
Eğer bu eğitime katılmayı düşünüyorsanız, kesinlikle katılmanızı tavsiye ederim. Yüksek lisans seviyesinde anlamadığım konuları bu program sayesinde daha iyi kavradım, diyebilirim. Program boyunca her zaman destekleyici bir atmosfer var.
Product Specialist, Fire Studios
Alan dışı ve bu konularda sıfır bilgisi olan arkadaşlarıma seslenmek istiyorum: Endişelenmeyin, kendinizi akışa bırakın ve sadece çalışmalarınıza devam edin :)
Customer Analytics & Insights Specialist, Ayaydın Miroglio Group
Bootcamp süreci, planlı ve etkileşimli bir öğrenme deneyimi sunuyor ve öğrenilenleri gerçek hayattaki veriler veya senaryolar üzerinde uygulama fırsatı sunuyor. Bu nedenle öğrenme süreci daha net ve verimli hale geliyor.
Data Analyst, OXIMIO
Uzaktan eğitimin nasıl bu kadar uzun bir süre boyunca başarılı bir şekilde devam edeceği konusunda endişelerim vardı, ancak mentörler ve canlı dersler sayesinde sürekli iletişim halinde kaldık. Projenin aşamalarını sürekli tekrarladık.
Data Scientist Intern, Publicis Groupe
Eğlenceli, dinamik bir ekip ve destekçi mentorlerle dolu bu eğitimi almadan önce, Python ve SQL'de bu denli ilerleyeceğimi düşünmezdim. Her ders yeni bir şey öğrettirdi.
Endüstri Mühendisi, Silverline Appliances
İlk Data Analyst olacağımı söylediğimde bilgilerim dağınıktı. Miuul sayesinde doğru yolda olduğumu gördüm ve başvurdum. Teori ve pratiği Miuul bootcamp ile öğrenip geliştirdim.
Assembly Industrial Engineer, Ford Otosan
Veri Analisti Yetiştirme Programı, iş örnekleriyle "neyi, neden, nasıl yaparız?" sorularına cevap veriyor. Sektörler arası projelerle analiz becerileri kazandırılıyor.
Data Analyst and BI Developer, eliteBI
Hedef belirledikten sonra "nereden başlamalıyım" sorusu önemli hale gelir. Uygulamalı projelerle öğreten bu eğitimle disiplinsiz çalışmalarıma son verdim. Bootcamp ile mülakata hazır projeler geliştirdim ve önemli konuları öğrendim.
Technical Project Consultant, Meet2Talk Cafe
Sadece teknik olarak değil, zihniyet olarak da farklı bir perspektif kazandırırken mentorler ve Atilla hocanın desteğiyle yorucu süreç, keyifli bir yolculuğa dönüşüyor.
Finans Kontrol, Pirelli
Mezuniyet öncesi veya sonrası, hatta ilerleyen yaşlarda denemeye değer bir eğitim deneyimi olarak düşünülen bu program, özel eğitmenler ve işbirlikçi bir toplulukla sunulan benzersiz bir fırsat sunar.
Data Analyst, Cbot.ai
Eğitim, hem teorik hem de pratik açıdan oldukça doyurucu bir deneyim sunuyor. Karşılaştığınız zorluklarla ilgili detaylı açıklamalarla rehberlik ederek düşünme şeklinizi ve bakış açınızı kesinlikle değiştirecek bir eğitim deneyimi sunuyor.
Hr Analytics and Digital Experience Consultant, Consulta
Eğer kariyeriniz analiz ve veriye dayalı bir yol ise, güvenilir uzmanların rehberliği ile bu yolda ilerlemek için adım atmanın zamanı gelmiş olabilir.
Kıdemli Finansal Analiz ve Raporlama Uzmanı, İntertech Bilgi İşlem A.Ş.
Eğer bu eğitimi almayı düşünüyorsanız, en az üniversitedeki bitirme projeniz kadar özverili olmanız gerekecek. Ekstra eğitimlerle öğrencileri memnun etmeyi başarıyorlar. Hem vizyonunuz hem de bilgi birikiminiz inanılmaz bir şekilde artacaktır.
Junior BI Consultant, NTT Data Business Solutions
0 veri ve programlama dili bilgisiyle, yaklaşık 4-5 aylık çok kısa bir sürede, henüz bootcamp tamamlanmamışken bu sektöre giriş yapmaya başlıyorum. Bu fırsatı kaçırmamanız gerektiğini düşünüyorum.
Veri Analisti, IDS Teknoloji ve Danışmanlık
Eğer bu eğitime katılmayı düşünüyorsanız, kesinlikle katılmanızı tavsiye ederim. Yüksek lisans seviyesinde anlamadığım konuları bu program sayesinde daha iyi kavradım, diyebilirim. Program boyunca her zaman destekleyici bir atmosfer var.
Product Specialist, Fire Studios
Alan dışı ve bu konularda sıfır bilgisi olan arkadaşlarıma seslenmek istiyorum: Endişelenmeyin, kendinizi akışa bırakın ve sadece çalışmalarınıza devam edin :)
Customer Analytics & Insights Specialist, Ayaydın Miroglio Group
Bootcamp süreci, planlı ve etkileşimli bir öğrenme deneyimi sunuyor ve öğrenilenleri gerçek hayattaki veriler veya senaryolar üzerinde uygulama fırsatı sunuyor. Bu nedenle öğrenme süreci daha net ve verimli hale geliyor.
Data Analyst, OXIMIO
Uzaktan eğitimin nasıl bu kadar uzun bir süre boyunca başarılı bir şekilde devam edeceği konusunda endişelerim vardı, ancak mentörler ve canlı dersler sayesinde sürekli iletişim halinde kaldık. Projenin aşamalarını sürekli tekrarladık.
Data Scientist Intern, Publicis Groupe
6. Dönem Data Analyst Bootcamp programı Temmuz ayının ilk haftası ile Ekim ayının son haftaları arasında gerçekleştirilecektir.
Data Analyst Bootcamp Mentorlerimiz
İhtiyaçlarınızı görüşmek için sizinle iletişime geçeceğiz.
Öğrenmeye bugün başla - şimdi senin zamanın.
Şimdi Başvur
Eğlenceli, dinamik bir ekip ve destekçi mentorlerle dolu bu eğitimi almadan önce, Python ve SQL'de bu denli ilerleyeceğimi düşünmezdim. Her ders yeni bir şey öğrettirdi.
Endüstri Mühendisi, Silverline Appliances