En Çok Okunanlar
Miuul'dan
Miuul Ücretsiz Biyoinformatik Mini Bootcamp

Eğitim 02-03 Mart tarihlerinde gerçekleştirilecektir.

Veri Okuryazarlığı
Değişkenler ve değişken türleri

Bu yazıda istatistik ve veri biliminde sıklıkla karşımıza çıkan değişken kavramından ve değişken türlerinden söz edeceğiz.

Python Programlama
Matrislere giriş ve Python'da matrisler

Bu yazıda matrislere ilişkin temel bilgileri aktarıyor ve konuyla ilgili bazı Python uygulamaları gerçekleştiriyorum.

Veri Okuryazarlığı
Merkezi eğilim ölçüleri nelerdir?

Tanımlayıcı istatistik başlığı altında yer alan, veri ve hikayesi hakkında önemli bilgiler sunan aritmetik ortalama, mod, medyan gibi merkezi eğilim ölçülerini inceliyoruz.

Veri Okuryazarlığı
Ortalama ve medyan arasında ne fark var?

Bir veri kümesinin merkezi noktasını bulmak ve ilgili veri kümesini temsil etmek amacıyla kullanılan en önemli iki metrik olan Aritmetik Ortalama ve Medyan’ın hangi durumlarda birbirlerinden farklılık gösterdiklerini ve hangi metriğin kullanılması gerektiğini inceliyoruz.

Data Analyst
Veri analisti kariyer yolculuğu

Bu yazıda veri analisti kariyer yolculuğunda aklımıza gelebilecek bazı temel soruları yanıtlıyoruz.

Miuul'dan
Miuul’da Black Friday başladı!

Yılın en büyük kampanyası ile Kasım ayı boyunca tüm eğitimlerde geçerli yüzde 60 indirimden yararlanın!

Miuul'dan
Biyoinformatik: Kadim bütüncül şifa ile modern hassas tıbbı birleştiriyor

Holistik tıp ile biyoinformatik arasındaki köprüyi keşfetmek için bir yolculuğa çıkın.

Data Analyst
Scatter Plot Yöntemiyle Davranış Analizi

Kişisel gelişimimizde katedeceğimiz basamakların kar-enerji dengesi ilişkisini, veri analizi ve görselleştirmede sıkça başvurduğumuz Scatter Plot yöntemi ile irdeliyoruz.

İklim Bilimi
Yeşil dönüşümde yetenek yönetimi II: Temel uygulamalar

Yeşil Dönüşümde Yetenek Yönetimi yazı serimizin ikinci yazısında temel uygulamaları inceliyoruz.

Makine Öğrenmesi
Pekiştirmeli öğrenmeye (reinforcement learning) kısa bir giriş

Bu yazıda, pekiştirmeli öğrenmenin temel ilke ve çalışma prensiplerini inceliyor, gerçek sektör uygulamalarıyla bu heyecan verici alanın giriş seviyesine bir yolculuk yapıyoruz.

İklim Bilimi
Yeşil dönüşümde yetenek yönetimi I: Veri analitiğinde sürdürülebilirlik pratikleri için beceri yönetimi

Yeşil Dönüşümde Yetenek Yönetimi başlıklı yeni yazı serimizin ilk yazısında, veri analitiği alanında sürdürülebilirlik pratikleri için gereken becerileri tartışıyoruz.

Data Scientist
Miuul Data Scientist Bootcamp Sürecim #3

11. dönem bootcamp katılımcımız Duygu Deniz Turhanlar'ın bootcamp sürecine ortak olduğumuz yazı serisinin üçüncü yazısı ile karşınızdayız.

İklim Bilimi
Modül 5: İklim Tahmin Modelleri

İklim bilimi serimizin yeni yazısında iklim tahmin modüllerini inceliyoruz.

Yazılım
Lazy Loading vs Eager Loading

Bir object relational mapping ile çalışırken veri getirme/yükleme iki tipte sınıflandırılabilir: Lazy ve eager. Eager loading, web sayfasının tüm içeriğini mümkün olan en kısa sürede oluştururken, lazy loading gerekli olmayan içeriğin görüntülenmesini geciktirir.

Makine Öğrenmesi
Gözetimsiz (denetimsiz) öğrenme yöntemleri

Veri analizinde önemli bir rol oynayan K-Ortalama, PCA ve hiyerarşik kümeleme gibi gözetimsiz öğrenme algoritmalarını ele alıyor, veri gruplamasının temel prensiplerini ve uygulamalarını keşfediyoruz.

Makine Öğrenmesi
Makine Öğrenmesinde Model Doğrulama Süreçleri: Çapraz Doğrulama

Bu yazımızda, makine öğrenmesi projelerinin başarılarının daha doğru bir şekilde değerlendirimesi için önemli olan doğrulama süreçlerine, train-test yapısına ve çapraz doğrulama yöntemlerine değiniyoruz.

İklim Bilimi
Modül 4: İklim modelleri nasıl çalışır

İklim modellerinin temel işleyişi ve Dünya'nın karmaşık iklim sisteminin nasıl anlaşıldığı ve tahmin edildiğini inceliyoruz.

Python Programlama
Python Kullanarak Zaman Serisi Bileşenlerine Bakış

Bu yazıda Python ile zaman serisi analizi yazı dizimizin ilk bölümü olarak Python ve zaman serisi bileşenlerini inceliyoruz.

SQL
Veri Bilimcinin Alet Çantası I: Temel SQL Komutları

Tablolar arasındaki verileri sorgulamak, ekleme veya güncelleme yapmak için sıkça kullanılan SQL dilinin temel anahtar komutlarını öğreniyoruz.

İklim Bilimi
Modül 3 - İklim Biliminde İstatistik

İstatistiksel analizin iklim bilimlerindeki rolünü gözden geçiriyoruz.

Aşırı Öğrenme
Aşırı öğrenme problemleri nedir ve nasıl çözülür?

Makine öğrenmesi modellerinde, modelin yeni veriler üzerinde zayıf performans göstermesine neden olan aşırı öğrenme problemi ve çözüm yollarını irdeliyoruz.

AI
Bing Chat vs Bard vs HuggingChat

Birçoğumuzun günlük hayatının bir parçası olan ya da olma potansiyeli taşıyan popüler büyük dil model araçları Bing Chat, Bard ve HuggingChat’i kıyaslıyoruz.

İklim Bilimi
Modül 2 - İklim Gözlem ve Ölçümleri

İklim değişikliğine ışık tuttuğumuz serimizin ikinci modülünde iklim gözlem ve ölçümlerini inceliyoruz.

Data Scientist
Miuul Data Scientist Bootcamp Sürecim #2

11. dönem bootcamp katılımcımız Duygu Deniz Turhanlar'ın bootcamp sürecine ortak olduğumuz yazı serinin ikincisi ile karşınızdayız.

Makine Öğrenmesi
Karar ağaçları algoritmalarında öznitelik önem dereceleri (feature importance)

Bu yazımızda, makine öğrenmesi algoritmalarından biri olan karar ağaçları algoritmasının öznitelik önem dereceleri (feature importance) konusuna değiniyoruz.

ÖNE ÇIKANLAR