Miuul Blog Yazar
Serdar Tafralı
Serdar Tafralı

CRM Analitiği
Müşteri Yaşam Boyu Değeri Nedir ve Nasıl Hesaplanır?
Serdar Tafralı
Büyük Veri
Büyük verinin vazgeçilmezleri: Hadoop & Spark
Serdar Tafralı
Makine Öğrenmesi
K-en yakın komşu algoritması nasıl çalışır?
Serdar Tafralı
Makine Öğrenmesi
Lojistik Regresyon ve Sınıflandırma Metrikleri
Serdar Tafralı
Büyük Veri
Büyük veri nedir?
Serdar Tafralı
Özellik Mühendisliği
Veri biliminde eksik ve aykırı değerler
Serdar Tafralı
Ölçümleme Problemleri
Sıralama ve Skorlama Problemlerini Veri Bilimi ile Çözümlendirme
Serdar Tafralı
Data Scientist
Veri bilimi projeleri için veri kaynakları
Serdar Tafralı
Özellik Mühendisliği
Veri biliminde özellik çıkarımı (Feature extraction)
Serdar Tafralı
Veri Yapıları ve Algoritmalar
Yaygın Kullanılan Veri Yapıları ve Uygulama Alanları
Serdar Tafralı
Ölçümleme Problemleri
Hipotez Testleri: Grup Karşılaştırmaları, A/B Testi
Serdar Tafralı
Tavsiye Sistemleri
Veri bilimi ile tavsiye sistemleri
Serdar Tafralı
CRM Analitiği
Kural tabanlı sınıflandırma ile müşteri segmentasyonu
Serdar Tafralı
Makine Öğrenmesi
Encoding nedir, türleri nelerdir?
Serdar Tafralı
Zaman Serileri
Veri Biliminde Zaman Serileri
Serdar Tafralı
Aşırı Öğrenme
Aşırı öğrenme problemleri nedir ve nasıl çözülür?
Serdar Tafralı
Makine Öğrenmesi
Makine Öğrenmesinde Model Doğrulama Süreçleri: Çapraz Doğrulama
Serdar Tafralı
Makine Öğrenmesi
Pekiştirmeli öğrenmeye (reinforcement learning) kısa bir giriş
Serdar Tafralı